Encyklopedia Zarządzania :: Jednokierunkowe sieci neuronowe w modelowaniu zjawisk ekonomicznych
Przeglądanie katalogu (kliknij)
Przeglądaj katalog alfabetyczny według autorów, tytułów lub słów kluczowych. Kliknij odpowiedni przycisk poniżej, a następnie wybierz pierwszą literę nazwiska, tytułu czy słowa kluczowego.
Wyszukiwarka pełnotekstowa (kliknij)
Cytaty i parafrazy (0 - 7 z 7)
(cytat, str. 13) Sieć neuronowa - zaawansowana technika analizy danych, narzędzie modelowania złożonych procesów, instrument podejmowania decyzji.
cechyu: - umiejętność aproksymacji dowolnej zależności - zdolnośc do generalizacji zdobytej wiedzy
(cytat, str. 37) Umiejętność uogólniania jest konieczna przy definiowaniu modelu opisującego pewną prawidłowość występującą w rzeczywistym świecie, gdyż celem modelu jest nie tyle zaprojekowanie systemu obliczającego prawidłowe wartości liczbowe dla zgromadzonych danych wejściowych, ale przede wszystkim opis, za pomocą przyjętego aparatu formalnego, reguł rządzących badanym zjawiskiem.
(cytat, str. 54) Badanie poprawności danych obejmuje: - weryfikację zgodności danych ze stanem rzeczywistym i przyjęcie sposobu postępowania z wartościami błędnymi, - analizę danych nietypowych, - okreslenie sposobu postępowania z brakami w danych.
(cytat, str. 55) Kolejnym problemem są braki w zestawach obserwacji. ... gdy uzupełnienie danych nie jest możliwe, należy zdecydować się na pominięcie obiektów lub zmiennych albo oszacować wartości brakujące.
(cytat, str. 63) Pod pojęciem operacjonalizacji cech rozumie się wykonywanie przekształceń algebraicznych na ich wartościach w celu uzyskania nowych zmiennych, charakteryzujących inne własnosci badanych jednostek niż w przypadku cech wyjściowych.
(cytat, str. 74) Normalizacja zmiennych ma pewne wady: - może prowadzić do niezgodności znaków wartości pierwotnych i znormalizowanych, - niweluje lub zmienia informacje dotyczące zmienności cechy zawarte w odchyleniu standardowych i rozstępie.