Przeglądanie katalogu (kliknij)
Przeglądaj katalog alfabetyczny według autorów, tytułów lub słów kluczowych. Kliknij odpowiedni przycisk poniżej, a następnie wybierz pierwszą literę nazwiska, tytułu czy słowa kluczowego.
Wyszukiwarka pełnotekstowa (kliknij)
Cytaty i parafrazy dla: eksploracyjna analiza danych (0 - 2 z 2)
Paweł Lula, Metody Sztucznej Inteligencji i ich zastosowanie w ekonomii i zarządzaniu. , Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków 2007, ISBN: 978-83-7252-357-0 (27+0)
- (cytat, str. 121) Eksploracja danych łączy teorię i praktykę baz danych, statystykę i sztuczną inteligencję. Zaproponowane dotychczas polskie odpowiedniki terminu data mining nie zyskały jeszcze uznania. Najbliższym znaczeniowo równoważnikiem anglojęzycznego data mining wydaje się termin "przeszukiwanie danych", chociaż brakuje mu na pewno zawartej w angielskim oryginale, przemawiającej do wyobraźni wizji procesu drążenia szybów i korytarzy w ciemnych czeluściach masywów jałowych danych - w poszukiwaniu cennego kruszcu czystej wiedzy lub promienia światła na końcu tunelu.
Wskazując na podstawowe cechy metod data mining należy zwrócić uwagę na następujące ich właściwości:
- metody data mining są grupą bardzo zróżnicowaną i stale wzbogacaną. Wywodzą się ze statystyki, informatyki, analizy sygnałów, matematyki, grafiki;
- należą do metod o charakterze indukcyjnym. Formułowane wnioski wypływają zawsze z analizy dostępnych zbiorów danych, a nie z a priori przyjmowanych abstrakcyjnych teorii;
- uzyskiwane rezultaty analizy są zwykle proste w interpretacji - i na tym polega ich praktyczna użyteczność;
- rozważane metody są niezależne od semantycznej treści przeszukiwanych informacji, dlatego pozwalają na zunifikowane badanie bardzo zróżnicowanych grup zagadnień;
- celem ich stosowania może być dostarczenie opisu badanego fragmentu rzeczywistości bądź prognozowanie;
- są ukierunkowane na zastosowania praktyczne, przede wszystkim wspomaganie procesów decyzyjnych.
Słowa kluczowe: analiza danych, eksploracyjna analiza danych
- (cytat, str. 60) Eksploracja danych jest dziedziną, w której więcej pracy leże po stronie technologii. Użytkownicy opisują dane systemowi eksploracji danych, określając typy danych i zakres wartości. Następnie produkt ten jest uruchamiany na bazie danych. Stosując standardowe algorytmy rozpoznawania wzorców, jest on w stanie zaprezentować szczegóły dotyczące wzorców istniejących w danych, z których użytkownik może nie zdawać sobie sprawy.
Słowa kluczowe: hurtownia danych, eksploracyjna analiza danych