Przeglądaj katalog alfabetyczny według autorów, tytułów lub słów kluczowych. Kliknij odpowiedni przycisk poniżej, a następnie wybierz pierwszą literę nazwiska, tytułu czy słowa kluczowego.
(cytat, str. 18) Najstarszą zasadą wyboru optymalnej decyzji w warunkach niepewności (której idea polega właśnie na sprowadzeniu modelu podejmowania decyzji w warunkach niepewności do równoważnego mu modelu deterministycznego) jest zasada maksymalizacji spodziewanych korzyści. Polega ona na tym, że każdej możliwej decyzji przypisujemy korzyść równą spodziewanej korzyści, a następnie wybieramy tę decyzję, która zapewnia maksymalna spodziewaną korzyść.
(cytat, str. 183) Warunek maksymalizacji zysku zostaje spełniony, gdy utarg krańcowy równy jest kosztowi krańcowemu: Uk= Kk, Reguła ta jest prawdziwa niezależnie od tego, jaka jest struktura rynku, na którym działa firma.