Przeglądaj katalog alfabetyczny według autorów, tytułów lub słów kluczowych. Kliknij odpowiedni przycisk poniżej, a następnie wybierz pierwszą literę nazwiska, tytułu czy słowa kluczowego.
(cytat, str. 298 - 299) "Analiza wariancji (Analysis of Variance-ANOVA). Ta metoda analizy jest często stosowana do oceny rezultatów eksperymentów, m.in. w zakresie testowania nowych produktów, cen i opakowań. Analiza wariancji pomaga udzielić odpowiedzi na pytanie o wpływ zmiennej eksperymentalnej na zmienne zależne. Chociaż ANOVA może być stosowana do testowania różnic między dwiema średnimi, to częściej jest wykorzystywana do testowania hipotez dotyczących różnic między średnimi z co najmniej trzech niezależnych grup. ANOVA jest techniką statystyczną, dzięki której badacz może się dowiedzieć, czy różnice między (lub wśród) średnimi z prób (grup) są większe niż oczekiwane, spowodowane błędem próby. Analizę wariancji stosuje się przede wszystkim do testowania eksperymentów przeprowadzonych za pomocą kwadratu łacińskiego, modelu czynnikowego lub eksperymentu całkowicie losowego."
(cytat, str. 103) Stabilizacja wariancji polega na przekształceniu pewnej zmiennej losowej, o rozkładzie uzależnionym od któregoś parametru, w inną zmienną losową, której wariancja nie reaguje na zmiany wartości tego parametru.
(cytat, str. 65) Wariancja stopy zwrotu papieru wartościowego jest to średnia ważona z kwadratów odchyleń możliwych stóp zwrotu od oczekiwanej stopy zwrotu, gdzie wagami są prawdopodobieństwa wystąpienia możliwych stóp zwrotu.